"Plastiform 的产品，让我们能够对飞机零部件进行高质量的无损检测，进而为我们的客户节省了宝贵的时间和生产成本."
P.S. @Liebherr Aerospace
智能部件控制解决方案：更经济，更快速，更精确。
使用 Plastiform，即便是棘手的零部件，也能在10分钟内完成检测，成本低于5美元，且无需损坏原件！
全球顶尖品牌信赖之选
破坏性检测量最高可降低98%
轻松测量，攻克“不可测”难题。
精密3D复制技术，赋能质量控制
告别破坏性检测，实现零部件全生命周期的交付保障与维护支持。
可以使用Plastiform 产品随时检测零部件尺寸或表面粗糙度。
- 生产环节系统化检测
- 收货环节系统化检测
- 定期进行磨损评估
- 无需拆卸，仅需测量其压痕。
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口碑胜于雄辩。
每天都有成千上万人使用Plastiform产品。
"我们对订购的套装非常满意。使用Plastiform产品制作的复制件让我们可以更直观的检查内部螺纹，这对我们的质检团队来说帮助很大。"
S.R. @Enervenue "Plastiform产品效果很好，能帮助我们轻松获取注塑件和工装上难以触及区域的细节状况。同时其种类繁多的产品也是其他竞争对手所不具备的。不同的粘度和硬度等级选择，为我们的工作提供了极大的灵活性。"
A.E. @Stone Plastics获取 Plastiform 最新行业洞见
目视检测 – 是什么？如何实施？
目视检测 (VT)（亦称视觉检测）是指利用肉眼，并通常辅以光学仪器对材料表面和工件进行检查，以此在不损坏组件的情况下识别不连续性。 它是当今机械工程领域中最基础的无损检测方法。 我过去常把目视检测当作事后才考虑的工作。对我来说，“检测”意味着使用卡尺或粗糙度测试仪之类的仪器。我曾认为仅凭肉眼观察零件过于主观，没什么用处。 目视检测是质量控制的第一道防线。 如果执行得当，它可以检测出绝大多数表面缺陷迹象，包括点蚀、腐蚀、接头错位以及异物污染。 在石油和天然气、航空航天以及结构工程等严苛领域，正确执行的目视检测通常是识别缺陷最经济高效的方式。 因为如果问题一眼就能看出来，就不必再做一整套测试，对吧？ 在这篇文章中，我将分享如何确切地实施一套结构化的目视检测程序。 我们将涵盖直接观察和远程观察的基础知识、所需的设备（从简单的镜子到数字显微镜），以及满足国际标准所需的程序。我们还将讨论如何记录您的发现，使其具备可追溯性并符合审核要求。 让我们近距离了解一下这种出色的检测策略！ 什么是目视检测？ 目视检测 (VT) 是一种无损检测方法，通过直接观察或借助光学仪器检查材料表面和组件，以此在不损伤零件的情况下探测表面不连续性、裂纹、腐蚀和缺陷。它是制造业、航空航天及油气行业质量控制和无损检测项目中的主要筛查手段。 在质量保证领域，我们将 VT 归类为无损检测方法 (NDT)，因为该过程不会改变、施压或损坏被检查的零件。 它被认为是检测项目中的第一道防线。 在动用复杂的射线或超声波设备之前，您只需观察零件即可发现明显的问题。 虽然听起来很简单，但目视检测是一个严谨的过程，能够检测出广泛的瑕疵。 专业的检测员可以识别出表面不连续性（如裂纹或气孔）、尺寸偏差以及结构异常。 它也是在生产后期引发问题之前，捕捉涂层缺陷和装配错误的主要方法。 直接目视检测 直接目视检测发生在检测员可以将眼睛置于测试表面的特定距离内时。 大多数标准，如 ASME 第 V 卷，要求眼睛距离表面在 24 英寸 (600 mm) 以内，且观察角度不小于 30 度。这确保您足够接近，能真实看到缺陷而非远距离猜测。 为了有效执行此操作，您需要充足的照明。 行业标准通常要求最小光照强度为 1000 勒克斯（大致相当于光线充足的办公室或专业的检测室）。 虽然“裸眼”是主要工具，但检测员经常使用放大镜 (2x–10x)、检测镜和焊接规来验证表面处理和最终装配尺寸。… <a href="https://www.plastiform.info/zh/blog/zhiliangbaozheng/mu-shi-jian-ce-shi-shen-me-ru-he-shi-shi/" class="read-more">Read More</a>
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过程稳定性——是什么以及为何重要
过程稳定性是指一个过程在确定的限制范围内能够持续、可预测地运行的能力。这就像是一个像可靠时钟一样运行的过程与一个像轮盘赌一样运行的过程之间的区别。 您是否体会过那种下沉的感觉：周五还完美运行的机器，到了周一早上却制造出了一堆废品？ 这绝对是最糟糕的情况。 您没有更改设置，原材料看起来也是一样的，但结果突然变得乱七八糟。 在质量保证领域，这就是一个稳定性问题。 以前我也误解了一件事：我以为解决质量问题就是立即收紧公差或升级设备。 但事实证明，稳定性是其他一切乏味但必要的基础。 如果您的过程不稳定（由于“特殊原因”变异产生不可预测的结果），试图提高其能力就像试图在沼泽上盖房子。在盖房子之前，您需要坚实的地基。 在本文中，我们将分解通常令人困惑的概念，如普通原因变异与特殊原因变异，并向您展示它们如何决定您的质量策略。我们还将了解 统计过程控制（SPC） 中使用的工具如何帮助您可视化这种稳定性（或缺乏稳定性）。 让我们看看它是如何工作的。 什么是过程稳定性？ 当我们谈论过程稳定性时，您会发现我们谈论的不一定是产品的质量。这听起来可能有点反直觉，但稳定性实际上关乎可预测性。 把您的过程想象成汽车引擎的怠速。即使它运行完美，转速指针也不是完全静止不动的。 它会轻微上下摆动。这种摆动是自然的。 在计量学中，我们将此称为普通原因变异。当一个过程仅显示这些自然的、固有的波动，并且严格在定义的控制限内运行时，该过程被认为是稳定的。 如果过程操作随时间推移产生一致的输出，您就实现了稳定性。但这有一个棘手的区别，很多人都会在这里绊倒。 当特殊原因变异介入时，过程通常就不再稳定了。 这些是外部干扰（如工具断裂或原材料突然变化），迫使过程脱离其自然节奏。一旦发生这种情况，一切都乱套了，您再也无法预测输出。 普通原因变异 在质量保证中，我们常常痴迷于一致性。 但物理上不可能做到完美。 没有两个零件是完全相同的，因为重力、摩擦和物理规律总是会造成影响。我们将这种固有的、背景水平的不一致性称为普通原因变异。 我喜欢把这想象成您每天上班的通勤。即使您每天早上在完全相同的时间出发，您的到达时间也会相差几分钟。也许您会遇到红灯，也可能不会。 您不会因为这种差异而惊慌。它是随机的、预期的，只是“交通驾驶”系统的一部分。 在您的生产线上，这些变异来自于数十个微小的、不可避免的因素的综合影响。 它与所有事物相互作用，包括原材料的微小差异、刀尖的正常磨损、操作员的轻微变动，甚至是车间温度的小幅变化。 您无法通过调节旋钮或向操作员大喊大叫来消除普通原因变异。 由于这些波动已融入系统设计中，减少它们的唯一方法是彻底重新设计过程本身。 通常您必须升级机器或更换材料才能看到改变。 特殊原因变异 如果说普通原因变异像是过程的背景嗡嗡声，那么特殊原因变异（常被称为可归属原因）就是一声巨响。 它代表了将过程行为完全推离轨道的意外中断。 回到“日常通勤”的心智模型。 如果您开车上班通常需要 25 到 35 分钟（取决于红绿灯），这就是普通原因变异。但如果有一天因为爆胎花了 90 分钟，那就是特殊原因变异。 这不仅是“交通更拥堵一点”。这是一个改变了系统的特定的、可识别的事件。 在制造环境中，这些“爆胎”通常来自我们可以查明的来源： 当特殊原因袭来时，您的过程变得不可预测。 在控制图上，您会看到数据点跳出计算出的控制限。这是过程不稳定的信号。… <a href="https://www.plastiform.info/zh/blog/jiliangxue/%E8%BF%87%E7%A8%8B%E7%A8%B3%E5%AE%9A%E6%80%A7-%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E4%B8%BA%E4%BD%95%E9%87%8D%E8%A6%81/" class="read-more">Read More</a>
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统计过程控制 (SPC) – 定义与意义
统计过程控制 (SPC) 是一种利用统计技术来监控和控制制造过程的方法。 我过去常常认为，如果将机器设置得极其完美，它应该能无限期地生产出完美的零件。如果尺寸出现偏差，我会立即微调设置来修复它。但事实证明，这对任何人都毫无帮助。 根据每一次测量结果不断微调机器，通常只会放大问题。 我意识到每一个过程，无论多么精确，都有其心跳（一种自然的变异节奏）。为了在不抓狂的情况下管理这一点，我们需要统计过程控制 (SPC)。 它的目的是告诉你什么时候真正偏离了航向，什么时候只是遇到了路上的一个小颠簸。 目标直截了当：效率。 通过使用 SPC，您可以确保您的过程发挥其最大潜力，生产出更多符合规格的产品，并显著减少浪费。 您不再依赖昂贵的终端检测，而是开始在错误发生之前进行预防。 您可能会听到这个术语与统计质量控制 (SQC) 互换使用，或者看到它在关于质量控制的更广泛指南中被提及。 虽然它们同根同源，但 SPC 主要关注输入和活动过程，而不仅仅是最终输出。 在这篇文章中，我想帮助您建立一个关于 SPC 的坚实思维模型。我们将涵盖： 我保证，这比看起来要容易。 什么是统计过程控制？ 大多数人认为质量保证就像期末考试。您制造产品，然后在生产线的最后进行检查。 如果不合格，就报废。 但坦率地说，这种做生意的方式极其昂贵。当您发现缺陷时，时间和材料已经浪费了。 统计过程控制 (SPC) 彻底颠覆了这种模式。 我们不再等待成品，而是使用统计方法来实时监控生产过程。目标是从检测（发现坏零件）转变为预防（从一开始就阻止其产生）。 这很像烤饼干。 传统的检查是在饼干出炉后尝一尝看是否烤焦了。SPC 是在烘烤时监控烤箱温度和计时器。如果温度飙升，您要在这批饼干被毁之前修复它。 为了使其发挥作用，我们需要依赖严格的质量数据。 我们从直接的产品测量和仪器读数中收集这些数据。通过统计分析这些数据，我们确保过程表现一致，从而免去生产后修正的头痛。 SPC 的历史 了解这些东西的真正来源有助于真正理解其背后的”原因”。 故事始于 20 世纪 20 年代初，贝尔实验室的一位名叫 Walter A. Shewhart 的物理学家。 他正试图解决一个棘手的问题：区分电话设备制造中的随机噪声和实际问题。 1924… <a href="https://www.plastiform.info/zh/blog/zhiliangbaozheng/spc/" class="read-more">Read More</a>
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